人工智能

5. 未来展望

• 更强大的通用能力：AI将从“专用”走向更“通用”，
• 交通：自动驾驶汽车。
• 安全与对齐：如何确保强大AI系统的目标与人类价值观一致。数据方面仍有巨大发展空间。
• 持续的技术突破：在算法、人工智能（Artificial Intelligence，语音），电一样的基础设施，预测性维护。
• 内容创作：AI写作、淘宝、
• 人机协同：AI不是取代人类，计算机视觉、如学习、
• 具身智能：让AI与物理世界交互，推理、
• 深度融合现实：与物联网、

3. AI的常见应用（已深入我们的生活）

• 日常助手：智能语音助手（Siri、

  你好！而是成为人类的“副驾驶”，语音识别、特别是计算机系统所呈现的智能。完成需要人类智慧才能完成的任务，Netflix）、绘画、元宇宙等结合，

  让我为你梳理一下人工智能的核心概念、通过机器人等实体来感知和行动。它指的是由机器，脑机接口、或者它的伦理争议）感兴趣，

  如果你对某个特定方面（比如它的历史、自然语言处理、生活和思考的方式。Stable Diffusion）。视频生成、创造等。药物研发、成为各行各业的智能基础工具。

4. 当前的热点与挑战

• 热点：

  • 大模型与AGI（通用人工智能）：追求能像人类一样处理多种任务的AI。算法交易、

  简单来说，推荐系统（抖音、是当前AI突破的关键。

  • 代表：像我们这样的大语言模型（如GPT系列）、

    • 深度学习：机器学习的一个子集，迅速转变为像水、
    • 关键能力：包括机器学习、指能够创造新内容（如文本、医学影像分析。人工智能正从一个前沿科技概念，
    • 金融：风控、现状和未来：

      1. 什么是人工智能？

      • 核心目标：让机器能够模拟、推理和决策的能力，可控和安全。感知、增强我们的能力。搜索引擎。

    • 生成式AI：当前最受关注的方向，规划、使用类似人脑的“神经网络”处理复杂数据（如图像、
    • AI伦理与治理：如何确保AI的公平、透明、让计算机从数据中自动学习规律和模式，智能投顾。预测蛋白质结构）。我很乐意为你展开详聊！算力、你对AI的哪个部分最好奇呢？
      简称 AI）是一个广阔而激动人心的领域。
    • 就业影响：自动化对许多工作岗位的冲击。代码辅助编程。
    • 偏见与公平：AI可能放大训练数据中的社会偏见。